研究条件(包括需要的仪器和材料) 仪器:电脑,PDF阅读器、WORD2003、公式编辑器等计算机应用软件. 材料:中国期刊网、万方数据库资料、图书馆书本资料. 研究方法和技术路线 研究方法:主要运用文献资料法、综合分析法、对比分析法等理论寻求解决问题的最佳方案。 技术路线:①提出选题的依据。 ②综合国内外学术界关于此问题的讨论,提出自己的见解。 ③作归纳总结。 拟解决的问题:线性代数中特征值,特征向量在工程中有怎样的应用,又是如何应用的。应该怎样更好地应用线性代数中的具体方法服务于工程。我们知道,矩阵乘法对应了一个变换,是把任意一个向量变成另一个方向或长度都大多不同的新向量。在这个变换的过程中,原向量主要发生旋转、伸缩的变化。如果矩阵对某一个向量或某些向量只发生伸缩变换,不对这些向量产生旋转的效果,那么这些向量就称为这个矩阵的特征向量,伸缩的比例就是特征值。一个物理系统,其特性可以被一个矩阵所描述,那么这个系统的物理特性就可以被这个矩阵的特征值所决定,各种不同的信号(向量)进入这个系统中后,系统输出的信号(向量)就会发生相位滞后、放大、缩小等各种纷乱的变化。但只有特征信号(特征向量)被稳定的发生放大(或缩小)的变化。诸如此类特征值与特征向量如何在物理化学等领域应用的问题。特征值与特征向量如何服务于工业值得深入探讨。 结合信管专业特点,将计算机编程思想等与线性代数结合,体现信管专业特色,便于理解应用。 |
||
选题依据:选题依据和意义 随着社会的发展,在科技、工程、医学、经济等各个领域中,很多问题常常归结为解线性方程组,线性代数在工程方面应用也越来越广。有些问题的数学模型虽不直接表现为求解线性方程组,但其数值解法却需将该问题“离散化”或“线性化”为线性方程组。 本课题运用所学的数学专业知识研究,有助于我们进一步掌握大学数学方面的知识,特别是特征值与特征向量法。通过课题的研究,我进一步掌握了特征值的思想,对于今后类似实际问题的解法具有重要的意义。 研究内容:(主要指标和预期目标) 主要指标 (1)介绍线性方程组的几种特征值解法。 (2)推导收敛公式。 (3)特征值于特征向量在实际生活中的一些应用。 预期目标 (1)特征值与特征向量如何应用 (2)进一步学会线代的数学思想。 (3)通过实例对特征值部分内容进一步探讨
参考文献: [1] 向以华.矩阵特征值与特征向量的研究[J].重庆三峡学院报,2009(02):1-2. [2] 王萼芳,石生明.高等代数[M]. 北京:高等教育出版社,2003. [3] 钱吉林,刘丁酉.高等代数题解精粹[M].北京:中央民族大学出版社,2005. [4] 黄金伟.矩阵的特征值与特征向量的简易求法[J].福建信息技术教育,2006(05):34. [5] 孟道骥.高等代数与解析几何[M]. 北京:科学出版社,1988. [6] 施劲松,刘剑平.矩阵特征值、特征向量的确定[J].大学数学,2003(01):5. [7] 赵院娥,李顺琴.矩阵的特征值与特征向量[J].江西科学,2009(05):2. [8] 徐树方.矩阵计算的理论与方法[M].北京:北京大学出版社,1992. [9] 何翼.求矩阵特征值与特征向量的新方法[J].铜仁学院报,2009(03):1. [10]徐亚平,李让利.关于解线性方程组的迭代法,汉中师范学院学报(自然科 学).1997,15(1):5-9. [11]王丽,孙明军,宋永忠.解非埃尔特线性方程组的外推迭代法的收敛性,南京师大学报(自然科学版).2007,30(1):1-5. [12]汪仲文.解线性方程组的迭代方法之比较,喀什师范学院学报.2008,29(6):21-25. [13]韩艳丽.求解线性方程组的Jacobi和Gauss—Seidel迭代法的收敛定理,河南理工大学学报.2009,20(3):31. [14]陈丽红,周志刚,万立.求解线性方程组的一种迭代法的改进,武汉科技学院学报.2010,23(2):33-35. [15]常双领,张传林.球解线性方程组的一种迭代算法,暨南大学学报(自然科学版).2004,25(3):256-259. [16]曲双红,王雪莲.求解线性方程组迭代法的Excel实现,高校理科研究.2010年,第21卷(第6期:5页) [17] 高静.系数矩阵为L-矩阵的线性方程组的新迭代法,苏州市职业大学学报.2011年,第22卷(第2期:4页) [18] 张步林.线性代数方程组迭代解法的MATLAB实现,成都纺织高等专科学校学报.2008年,第25卷(第4期:3页) [19] 花威.线性方程组的迭代解法及其MALAB实现程序,长江工程职业技术学院学报.2009年,第26卷(第4期:3页)
|
||
[16]曲双红,王雪莲.求解线性方程组迭代法的Excel实现,高校理科研究.2010年,第21卷(第6期:5页) [17] 高静.系数矩阵为L-矩阵的线性方程组的新迭代法,苏州市职业大学学报.2011年,第22卷(第2期:4页) [18] 张步林.线性代数方程组迭代解法的MATLAB实现,成都纺织高等专科学校学报.2008年,第25卷(第4期:3页) |
课题毕业论文、文献综述、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。