基于CNN的功率控制算法的研究与实现文献综述

文献综述

文 献 综 述一、引言近年来，随着社会飞速的发展，人们对无线通信的需求日益增长，相关技术也取得了极大的进步。

21世纪以来，由于互联网的飞速发展，各种便携式移动设备进入了人们的日常，从第一代移动通讯技术（1G）到现在的第五代移动通讯技术（5G），之间仅相隔40年的时间。

随着终端设备数量的增加，对无线电频谱资源的需求也随之增长，然而频谱资源是不可再生的资源，如何解决频谱资源稀缺问题就成了当前必须要面对且解决的问题。

因此，制定一套合理的频谱资源管理方案就成为了解决问题的关键，而这套方案需要有效的频谱分配和功率控制算法，本设计主要关注两者之中的功率控制问题。

虽说认知无线电技术旨在提高无线频谱利用率，但在利用这些技术时，次用户使用主用户的频段进行通信时必定会对主用户的通信质量产生影响，次用户数量越多干扰也就会越多，严重时甚至导致主用户无法正常通信。

因此，将次用户的发射功率控制在合理的范围区间内，就尤为重要。

发射功率过高会对主用户产生影响而过低又将导致次用户无法正常通信。

所以在这样的情况下，我们需要功率控制这一技术，利用不同的优化算法对次用户的发射功率进行优化，在既保证不同用户通信质量的同时实现频谱共享并且提高频谱利用率。

作为过去十余年来快速发展的新兴领域，深度学习受到了越来越多研究学者的关注。