摘要
手势识别作为人机交互的重要领域，近年来受到广泛关注。
它能够提供自然、直观的交互方式，在虚拟现实、游戏控制、辅助技术等领域拥有巨大潜力。
本文旨在设计和实现一个基于QT的手势识别系统，对手势识别技术进行研究，并探讨其在实际应用中的可行性。
本文首先介绍了手势识别技术和QT框架，并对系统需求进行了分析。
然后，本文详细阐述了系统的总体设计，包括系统架构、模块划分、功能设计以及数据流程。
在手势识别算法设计方面，本文重点研究了手势图像预处理、特征提取和分类器设计与训练等关键技术。
系统实现部分详细介绍了QT界面设计、图像采集模块、手势识别模块以及系统集成与测试。
最后，本文对系统进行了测试与评估，并对研究成果、不足之处以及未来展望进行了总结。
关键词：手势识别；QT；人机交互；图像处理；特征提取
#1.1手势识别
手势识别是指计算机理解和解释人类手势的能力，是人机交互领域的重要研究方向。
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