基于MATLAB 的彩色数字图像增强的研究文献综述

数字图像增强技术作为数字图像处理领域的关键技术之一，旨在改善图像的视觉质量，突出关键信息，为后续的图像分析和理解奠定基础。

彩色数字图像增强由于其信息量大、更接近人眼视觉特性等优点，在医学影像分析、遥感图像解译、工业检测等领域得到广泛应用。

MATLAB作为一种强大的科学计算和可视化软件，其丰富的图像处理工具箱为彩色数字图像增强提供了便捷高效的算法实现平台。

本文首先阐述了数字图像增强的基本概念和意义，并介绍了彩色数字图像增强的主要研究内容。

然后，对近年来国内外基于MATLAB的彩色数字图像增强方法进行了综述，分别从空间域增强、频率域增强、以及融合多种技术的增强方法等方面进行了归纳和分析，并对不同方法的优缺点和适用场景进行了比较。

最后，对彩色数字图像增强技术的发展趋势进行了展望，指出深度学习、多尺度融合等技术将成为未来研究的热点。

关键词：彩色数字图像增强；MATLAB；空间域增强；频率域增强；多尺度融合

1.1数字图像增强数字图像增强是指利用计算机技术对数字图像进行处理，以改善图像的视觉效果或突出特定信息，使其更适合于人眼观察或机器分析。

其目标是改善图像的视觉质量，例如提高图像的对比度、清晰度、锐化边缘等，或者提取图像中对特定应用有用的信息，例如医学影像中的病灶区域、遥感图像中的植被覆盖等。

1.2彩色数字图像彩色数字图像是指用数字化的方式表示的彩色图像。