基于matlab的图像分割及拼接处理研究与实现文献综述

图像分割与拼接作为图像处理领域的核心技术，在医学影像分析、遥感图像处理、计算机视觉等领域发挥着至关重要的作用。

本论文以MATLAB为工具，深入研究图像分割和拼接的关键算法，并探讨其在实际应用中的实现方法。

论文首先介绍了图像分割和拼接的基本概念、研究意义和应用背景，然后重点阐述了阈值分割、边缘检测、区域生长、聚类分割等常用图像分割技术，以及图像配准、图像融合、拼接缝消除等图像拼接技术。

在此基础上，论文详细介绍了如何利用MATLAB图像处理工具箱实现上述算法，并通过实验验证了算法的有效性和鲁棒性。

最后，论文对研究内容进行了总结，并展望了未来的发展方向。

关键词：图像分割；图像拼接；MATLAB；图像处理；算法实现

#1.1图像分割图像分割是将图像划分为多个具有相似特征的区域的过程，其目的是简化图像的表示，提取更有意义的信息。

每个区域通常代表一个对象或对象的一部分，分割结果可以作为后续图像分析和理解的基础。

#1.2图像拼接图像拼接是将多幅具有重叠区域的图像合成为一幅更大、更完整的图像的过程。

该技术可以克服单个传感器视野的限制，广泛应用于全景图像生成、医学影像分析、遥感图像处理等领域。