摘要
高斯噪声是图像处理领域中常见的一种噪声类型，它对图像质量有很大的影响。
如何有效地去除高斯噪声一直是图像处理领域的研究热点。
近年来，基于热核理论的方法在高斯噪声处理中取得了一定的成果。
本文首先介绍了高斯噪声和热核的基本概念，然后对基于热核理论的高斯噪声处理方法进行了综述，包括其基本原理、优缺点以及应用。
最后，对基于热核理论的高斯噪声处理方法的未来发展方向进行了展望。
关键词：高斯噪声；热核；图像去噪；图像处理；文献综述
#1.1高斯噪声高斯噪声是指其概率密度函数服从高斯分布（正态分布）的一种噪声。
其概率密度函数公式如下：
$$f(x)=frac{1}{sigmasqrt{2pi}}e^{-frac{(x-mu)^2}{2sigma^2}}$$
其中，μ为均值，σ为标准差。
高斯噪声是一种加性噪声，这意味着它会直接加到原始信号上。
在图像中，高斯噪声表现为每个像素点的亮度值都叠加了一个随机的、服从高斯分布的噪声值，导致图像模糊、细节丢失。
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