基于色素分离的皮损区域分割实现文献综述

皮肤病是全球范围内常见的疾病之一，其自动诊断对于提高诊断效率和准确率具有重要意义。

皮损区域分割是皮肤病自动诊断的关键步骤，其目标是从皮肤镜图像中准确地识别和提取皮损区域。

近年来，基于色素分离的皮损区域分割方法因其能够有效区分病变组织和正常皮肤而备受关注。

本文综述了基于色素分离的皮损区域分割方法的研究进展，首先介绍了皮损图像的特点和色素分离技术，然后重点阐述了不同色素分离方法在皮损区域分割中的应用，并对各种方法的优缺点进行了比较分析。

最后，对该领域未来发展方向进行了展望。

关键词：皮损区域分割，色素分离，皮肤镜图像，图像处理，模式识别

#1.相关概念
##1.1皮损区域分割
皮损区域分割是指从皮肤镜图像中准确地识别和提取皮损区域的过程，它是皮肤病自动诊断的重要步骤。

准确的皮损区域分割可以为后续的特征提取、疾病分类等提供可靠的依据。

##1.2色素分离
色素分离是一种将图像分解为不同颜色成分的技术，其基本原理是利用不同颜色成分在图像中的分布差异来进行分离。

在皮肤镜图像中，色素分离可以用于区分黑色素、血红蛋白等不同色素，从而有效地识别皮损区域。