长三角地区冬季霾日数的短期气候预测文献综述

霾是一种由大气中悬浮颗粒物浓度过高引起的天气现象，对人类健康、交通安全和生态环境造成严重威胁。

长三角地区作为中国经济最发达、人口最密集的地区之一，冬季霾污染问题尤为突出。

因此，开展长三角地区冬季霾日数的短期气候预测研究，对于及时采取有效措施减轻霾污染、保障人民群众健康福祉具有重要意义。

本文回顾了国内外霾污染预测研究现状，重点阐述了长三角地区冬季霾日数预测研究进展，分析了不同预测模型的优缺点，并对未来研究方向进行了展望。

关键词：霾污染；短期气候预测；长三角地区；数值模式；机器学习

##1.1霾霾是指大量极细微的干尘粒等均匀地浮游在空中，使水平能见度小于10公里的空气普遍有浑浊现象。

霾的核心物质是空气中悬浮的干aerosol粒子，来源包括自然源和人为源。

##1.2短期气候预测短期气候预测是指对未来两周至几个月的气候状况进行预测。

与传统的短期天气预报不同，短期气候预测更关注时间尺度较长、空间范围较广的气候平均状态和极端事件发生概率。

##1.3长三角地区长三角地区泛指长江三角洲区域，是中国经济最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一，包括上海市、江苏省、浙江省。