研究背景:随着 Web2.0 的发展, 从事科学研究的专家学者以 及非学术领域的大众群体开始通过在线社交网络进行 学术交流, 在这样的背景下 Altmetrics 应运而生。
在 Altmetrics 出现以前, 学术成果的影响力, 除了同行评 议外, 主要利用传统的引文分析指标来测度。
1873 年, 在美国出版的 谢泼德引文 (Shepards Citation) 是引 文分析最早的雏形。
经过 100 多年的发展, 引文分析 法的理论体系和实证研究都趋于成熟, 广泛应用于科 研 成 果 评 价 。
然 而 传 统 的 引 文 分 析 法 存 在 马 太 效 应[1]、 时滞时间长[2], 引用动机不明确[3]等原因, 不能真 实全面地反应科研成果的学术影响力。
而 Altmetrics 反 应速度快并且可以通过 API 等方式免费获取开放数据, 打破了传统引文数据库的封闭性和不透明性, 为科研 评价带来新的活力[4]。
1.数据来源及获取说明:目前 Altmetrics 应用工具主要包括 Altmetric. com、 ImpactStory、 PLoSONE Altmetrics 等 。
其 中 Altmetric. com 支持多种在线平台的数据追踪[5], 包括社交网络、 新闻网站、 网络百科等, 并能综合这些平台数据给出 文 献 对 象 的 综 合 关 注 分 值 [6] ( Altmetric Attention Score), 方便文献数据的直观比较。
其旗下的 Altmetric Explorer 可为研究人员免费提供数据获取权限, 运用该 工具可方便地导出所需文献的计量数据表。
ESI (基本科学指标数据库 Essential Science Indi- cators) 是衡量国家、 研究机构、 研究人员绩效, 掌握 学科发展趋势和动向的重要文献计量及评价工具[7]。
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