灰色预测模型的改进及其应用研究——以广西 产业结构预测为例文献综述

产业结构优化升级是经济高质量发展的关键环节。

准确预测产业结构变化趋势，对制定科学合理的产业政策、引导资源优化配置具有重要意义。

灰色预测模型作为一种有效处理小样本、贫信息数据的方法，在产业结构预测领域得到广泛应用。

本文首先阐述了灰色预测模型的基本原理和传统模型GM(1,1)，并分析其存在的局限性；其次，综述了灰色预测模型的改进方向，包括模型精度改进、适用性改进等方面，并介绍了近年来学者提出的改进模型和算法；接着，以广西产业结构预测为例，探讨了改进灰色预测模型在实际问题中的应用，并对未来广西产业结构优化路径进行展望。

关键词：灰色预测模型；产业结构；预测；模型改进；广西

1.1灰色预测模型灰色预测模型是一种基于灰色系统理论的预测方法，适用于数据信息不完备、样本数量较少的情况。

其核心思想是，认为事物的发展变化规律蕴含在已知信息中，通过对已有数据的挖掘和分析，可以揭示事物的发展趋势。

1.2产业结构产业结构是指国民经济中各个产业部门之间的相互联系和比例关系，是反映一个国家或地区经济发展水平的重要指标。

1.3产业结构预测产业结构预测是指运用科学的方法，对未来一定时期内产业结构的变化趋势进行预测和分析，为制定产业政策、引导产业发展提供科学依据。

2.1灰色预测模型研究概况自20世纪80年代邓聚龙教授提出灰色系统理论以来，灰色预测模型作为其重要应用之一，在经济预测、科技预测、资源预测等领域得到广泛应用。