基于数据库构建靶点蛋白相关活性分子集的方法研究文献综述

1选题背景及意义创新药物的研发需要投入的时间和成本巨大并且还要承担很高的风险，研发效率低。

近年来，创新药物研发速度不能够满足医药市场的健康发展。

在这样的情况下，基于现有药物开发其新的适应症，可以有效避免研发风险，降低研发成本，缩短研发周期，加快药物上市速度以满足临床用药的需求并缩短药物发现与可用性之间的滞后。

到目前为止，DrugBank，TTD，Binging DB以及ChEMBL等各个数据库提供了大量的药物靶点蛋白与药物以及疾病之间的相互关系，本课题计划以各数据库为基础，开发数据库的资料，建立药物靶点蛋白和药物小分子之间的联系，为药物的研究和开发提供基础，初步探讨这些信息在药物研发中的应用。

2研究方法及技术路线运用网络上已有的大量的药物靶点蛋白与药物以及疾病之间的相互关系的数据库，将数据集中找出药物-疾病-靶点的对应关系，并进行筛选得到所需要的药物与靶点。

通过数据建模计算出最佳药物-靶点辅助药物研发。

拟采用数据库拟采用SQL Server 2008 r23论文时间进度安排结合本选题的上述研究任务，论文的时间安排如下：（1）2018年1月8日 -- 2018年3月9日查阅相关文献，学习相关知识，与指导老师讨论并确定选题，撰写开题报告。

（2）2018年3月10日 -- 2018年5月31日进行毕业设计，撰写毕业论文。

（3）2018年6月1日 -- 2018年6月10日答辩准备，修改论文，提交论文，毕业论文答辩。

4文献综述通过文献了解到的一些数据库及其简介：1. RCSB PDB数据库Protein Data Bank(PDB)是个独立的全球性的蛋白质和核酸的生物大分子3D结构信息数据库。