机器学习在多相流反应器模拟中的应用文献综述

 2023-05-22 10:18:21

文献综述

文 献 综 述1.流体力学领域与机器学习结合简介多相流反应器因为其出色的传热和传质特性广泛应用于石油化工领域。

理解其中的流化特性是很有意义的。

由于解析解很难找到,最常见的方法是用数值方法求取近似解,如计算流体力学(CFD)。

计算流体力学(CFD)是研究多相流反应器复杂特性的一种有效技术。

多相流反应器CFD模拟的两种常用方法是欧拉-拉格朗日法和欧拉-欧拉法。

在欧拉-拉格朗日方法中,气相被认为是连续相,而固相则是离散相,牛顿第二运动定律适用于每个粒子,并考虑了粒子相互作用和气相力的影响。

但求取数值解的成本很高。

在欧拉-欧拉方法中,不同的相被处理成互相贯穿的连续介质。

从各相的守恒方程可以推导出一组方程,这些方程对于所有的相都具有类似的形式。

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