(1)主要研究内容、预期成果20世纪90年代以来,美国、英国、加拿大、澳大利亚等近20个国家或地区医疗保险管理机构要求使用医保预算影响分析(Budget Impact Analysis,BIA),对拟纳入医保目录的药物、医疗器械或治疗措施进行经济性评估,以防控医保基金运营风险[1]。
2017年,我国国家人力资源部和社会保障部开启了医保药品准入谈判工作,在谈判过程中正式将药物经济学评价报告和BIA报告作为谈判价格测算的依据之一[2]。
2020年,国家医疗保障局审议通过《基本医疗保险用药管理暂行办法》,明确指出谈判续约的药品在协议期满后应根据协议期内医保基金实际支出与谈判前企业提交的BIA进行对比,按差异程度降价并续签协议[3]。
可见,医保BIA日益受到我国医保部门的重视。
常见BIA一般计算出不同市场情形下各干预方案的使用人数和人均年医保基金支出,继而计算不同市场情形下医保基金总支出,再相减。
如果关键的临床流行病学数据缺失,目标人群的数量以及各干预方案的使用人数就无法预估,导致常见BIA算法无法正常运行。
为解决该问题,本研究关注新干预措施使用人数的增量分布,回避目标人群和各干预方案使用人数的估算,只针对使用人数增量开展BIA。
因此,本研究将设计医保BIA新的计算方法,并通过示例进行演算,以期为后续医保BIA研究和指南的完善提供参考。
(2)拟采用的研究思路研究方法:1)文献研究法:全面了解医保BIA的理论方法和最新发展动态,总结归纳常规BIA计算框架,从而分析该计算框架在应用过程中现存的问题。
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