基于人脸识别技术的考生身份验证系统文献综述

文献综述

一、选题背景 考试是一种严格的知识水平鉴定方法。

通过考试可以检查学生的学习能力和知识储备。

为确保考试过程和结果的公平公正，考场中必须具有很强的纪律约束，之前在各类考试如中考、高考、研究生入学考试以及各种资格考试的过程中，一直以来都是通过监考员凭借肉眼进行对考生身份认证的一一比对。

回顾过去的考场通报，这样的方式不仅存在着错判、漏判等弊端，还具有认证速度有限，耗时巨大的缺点，此外，随着时间的推移，人的生长发育或者当代的美容技术，人的外貌出现很大的变化，此时监考人的主观认知可能出现偏差，因而我们要寻求一个更高效准确的考生身份认证方法。

现如今,生物特征识别技术已得到了广泛而又普及的使用[1],其中人脸识别技术[2]可以很好地适用于身份认证这一过程。

人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸，以高斯模型、高斯混合模型或弹性模型为基础模板，主要使用基于人脸特征点[3]、基于整幅人脸图像、基于模板、利用神经网络进行识别等分析算法，以实现人脸检测[4]、人脸跟踪[5]、人脸识别[6][7][8][9][10]等过程的综合技术。

总的来说，这是一种基于人的脸部生物特征的人员身份识别技术，它可以对考生进行实时人脸识别[11][12]，相比较肉眼辨别身份认证，可以避免主观因素的影响，具有更高的识别率和效率。

然而，之前基于人脸识别的考生认证系统仍然存在一定的问题。

比如有的模型存在欠拟合的问题，没有捕捉到考生人脸的数据特征，从而不能很好从数据库中识别到考生的信息；还有的模型存在过拟合的问题，将噪声数据的特征也作为人脸的特征，从而也不能很好地识别出考生；此外，还有其他因素如光线、人体饰物、人脸变老等问题亟待解决。