基于信息隐写的数码照片防篡改鉴定系统文献综述

随着数字图像处理技术的发展和普及，数码照片的获取、编辑和传播变得越来越便捷，但也带来了图像内容易被篡改的安全隐患。

基于信息隐写的数码照片防篡改鉴定系统利用信息隐藏技术，将数字水印或其他身份信息嵌入到原始图像中，以便在需要时提取这些信息，验证图像的完整性和真实性，为维护数字图像的安全性、可靠性和可信度提供了有效的解决方案。

本文首先阐述了数字图像篡改技术和防篡改技术的概念，并介绍了信息隐藏技术的定义和分类；其次，对基于信息隐写的数码照片防篡改鉴定系统的国内外研究现状进行了分析，包括传统方法和深度学习方法，并对其中的关键技术进行了概括和总结；接着，对现有的主要研究方法进行了详细介绍，包括基于空域的信息隐藏算法、基于变换域的信息隐藏算法和基于深度学习的信息隐藏算法，并分析了各自的优缺点；最后，对全文进行了总结，并展望了基于信息隐写的数码照片防篡改鉴定系统的未来发展方向。

关键词：信息隐藏；数字水印；防篡改；图像认证；深度学习

#1.1数字图像篡改数字图像篡改是指利用图像处理软件或工具，对数字图像的内容、结构或信息进行恶意修改，以达到欺骗、伪造或其他非法目的的行为。

常见的数字图像篡改技术包括：-复制粘贴篡改:将图像中的某个区域复制并粘贴到同一图像或其他图像中的其他位置，以掩盖或伪造图像内容。

-拼接篡改:将多张不同来源的图像拼接在一起，形成一张新的图像，以达到合成虚假场景或人物的目的。

-移除篡改:从图像中移除某个特定区域或物体，以改变图像的原始语义或内容。

-属性修改:修改图像的亮度、对比度、饱和度等属性，以影响图像的视觉效果或掩盖篡改痕迹。

#1.2数字图像防篡改数字图像防篡改是指采取各种技术手段，防止数字图像被恶意篡改，并提供检测和验证图像真实性的方法。