基于推荐技术的户外俱乐部信息服务平台的研究与实现文献综述

基于推荐技术的户外俱乐部信息服务平台的研究与实现

摘要：技术与旅游之间的加速融合以及消费者与俱乐部之间的互动，已经从根本上改变了旅游组织的效率。本文基于B/S架构，采用JavaScript技术和个性化推荐算法开发户外俱乐部信息服务平台，为人们提供一个信息交流的共享平台。该系统包含户外俱乐部信息中心、会员交流中心、系统管理中心等功能模块。系统功能性强，具有易用性、稳定性和可扩展性等特点。

关键词：推荐技术，户外俱乐部， B/S架构

1. 引言

信息和通信技术的快速发展以及互联网和电子商务的全球传播已经改变了世界各地的产业结构。这一转变在影响所有的经济部门的同时，也影响了旅游业。技术和旅游之间的协同交互，给旅游业带来了根本性的变化,创造了新的机遇。户外俱乐部在营销、旅游目的地规划和广告信息通信技术都从根本上发生了变化，改变了旅游组织、企业运营模式、消费者与组织互动的效率和有效性。很明显，在线户外俱乐部的好处可以延伸到个人旅行者和户外旅行组织。

对于户外俱乐部来说，互联网提供了可以在任何时候向潜在的旅行者销售他们的产品的方式。对于旅行者来说，互联网允许他们直接浏览许多商家的产品/服务以获取信息，并在任何时间和任何地点搜索和购买。尽管互联网对户外俱乐部和旅行者来说都是有利的，但在战略和运营规划方面仍然存在一些问题。这些问题的特点是它们的复杂性，通常是不透明的，具有个性化的因素并且需要实现多个目标。户外俱乐部与旅行者之间形成的大量的信息和复杂的关系难以用人力资源去解决。因此，本文针对基于案例的推理和多标准决策系统在旅游目的地规划过程中的影响进行了分析。

2. 关键技术

2.1 推荐技术：协同过滤的推荐算法

本文采用基于协同过滤的俱乐部推荐方法，其优点是能够处理复杂的非结构化对象，不需要领域知识，而且推荐的个性化、自动化程度高。此方法基于案例的分析，首先，将历史数据以案例的形式组织和存储起来，其中每个案例包括用户需求和解决方案两个部分。当输入新用户需求后，系统在案例集中进行检索，并借助欧氏距离计算方法找出与用户需求相似的案例；然后，根据用户的不同需求进行案例调整，产生合适的解决方案；最后，把新的案例添加到案例集中。