基于APEX框架的数据库性能自动诊断与优化系统的设计与实现文献综述

1. 文献综述（或调研报告）：

针对目前市场上已实现oracle数据库自动诊断分析与优化的系统分析，他们一般采用MVC架构设计系统结构，其中物理逻辑部分主要分为三个功能部分：采集信息，诊断分析，自动优化。

在采集信息时，针对数据指标的确定，他们一般通过在oracle数据库理论的基础上，通过对影响数据库数据库性能因素的分析，预设数据库性能指标的种类。针对确定采集的等待事件的时间长短确定时，他们通过对当前执行计划的分析，确定时间长短。

在诊断分析时，针对低效sql语句过滤处理，他们是通过参考oracle数据库自带的优化器，结合oracle存储过程分析，进行低效sql语句过滤。对应的阈值则是通过对数据库实时参数的捕获来确定的。针对确定影响数据库性能的核心因素的，他们是通过相关性算法，结合对时间事件直方图进行数据挖掘操作，通过影响数据库性能相关属以及sql执行计划的综合分析来确定的。

基于已经实现的oracle自动诊断分析及优化系统，本系统预期会采用到的技术/文献：

1、Database Performance Tuning Guide

2、Database Reference

3、Database PL/SQL Language Reference

4、oracle data mining(ODM)的数据库挖掘算法 PL/SQL

5、统计学三大相关性系数

首先，实现的系统是在oracle数据库的基础上对oracle数据库进行指标确认，信息的采集，诊断分析，在实现相关算法语句时传统的sql语句无法满足系统的复杂算法需求，采用Database PL/SQL Language Reference中PL/SQL语句可以使系统在完成复杂的sql运算时对于oracle系统性能的影响最小。