WhatFits–商品检索技术在服饰搭配中的应用文献综述

随着电子商务的蓬勃发展和时尚意识的提升，消费者对个性化服饰搭配的需求日益增长。

商品检索技术作为信息检索领域的重要分支，为满足用户在海量商品库中快速找到心仪服装提供了有效手段。

本文深入探讨了商品检索技术在服饰搭配中的应用，首先阐述了服饰搭配和商品检索的概念，并概述了其研究意义。

接着，对现有的服饰搭配推荐技术和商品检索技术进行了综述，分析了现有方法的优缺点。

在此基础上，重点介绍了基于“合适度”的商品检索模型，该模型通过多模态特征提取和匹配算法，能够有效地评估服装之间的搭配程度，并推荐与用户输入服装相匹配的商品。

最后，对WhatFits系统的设计与实现进行了详细介绍，并展望了商品检索技术在服饰搭配领域的发展趋势。

关键词：商品检索；服饰搭配；合适度；多模态特征；推荐系统

近年来，随着电子商务的快速发展和人们对个性化需求的不断提升，服装搭配作为展现个人风格和品味的重要方式，受到了越来越多人的关注。

消费者在购买服装时，往往希望能够得到专业的搭配建议，以便更好地选择适合自己的服装。

然而，传统的服装搭配方式主要依赖于人工推荐，存在着效率低下、主观性强等问题，难以满足用户日益增长的个性化需求。