摘要
无损压缩技术作为一种重要的数据处理手段，在信息时代的数据存储和传输中扮演着至关重要的角色。
其目的在于在保证信息不丢失的前提下，尽可能地减少数据量，从而节省存储空间、提高传输效率。
本文将从无损压缩的基本概念出发，对近年来国内外在无损压缩算法及其应用领域的研究进展进行综述，并对未来发展趋势进行展望。
关键词：无损压缩；信息熵；字典编码；统计编码；深度学习
#1.1无损压缩无损压缩是指在数据压缩过程中，能够完全还原原始数据的压缩方法。
与之相对的是有损压缩，有损压缩虽然能获得更高的压缩比，但会造成一定程度的信息损失。
无损压缩主要应用于对数据完整性要求高的场景，例如文本文件、程序代码、医学图像等。
#1.2信息熵信息熵是信息论中的一个重要概念，用于度量信息的不确定性。
信息熵越大，表示信息的不确定性越高，压缩的潜力也越大。
在无损压缩中，信息熵是压缩效率的理论上限，常用的信息熵计算方法是香农熵。
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