基于Android 的垃圾短信过滤器设计与实现文献综述

随着移动通信技术的快速发展和智能手机的普及，垃圾短信问题日益泛滥，严重干扰了人们的正常生活。

传统的垃圾短信过滤方法如黑名单和关键字过滤等已经难以应对日益增长的垃圾短信数量和其不断变化的形式。

在此背景下，基于Android系统的垃圾短信过滤器设计与实现成为了一个备受关注的研究课题。

本文首先介绍了垃圾短信的相关概念以及Android平台的特点，然后对现有的垃圾短信过滤技术进行了详细的综述，包括内容过滤技术、黑名单技术和机器学习技术，分析了各种技术的优缺点。

最后，对未来垃圾短信过滤技术的发展趋势进行了展望。

关键词：垃圾短信过滤，Android平台，机器学习，内容过滤，黑名单

随着移动通信技术的快速发展和智能手机的普及，手机已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，但与此同时，垃圾短信问题也日益严重，垃圾短信不仅浪费用户时间和流量，还可能携带欺诈信息，传播恶意软件，对用户的财产安全和个人隐私构成严重威胁，因此，如何有效地识别和过滤垃圾短信成为一个亟待解决的问题。

垃圾短信，是指未经用户同意，以营销推广、诈骗等为目的，向用户手机强制发送的短信。

垃圾短信的特点包括：
发送量大：垃圾短信发送者通常利用自动化的工具，大批量发送垃圾短信，覆盖面广。

内容变化快：为了躲避垃圾短信过滤系统的拦截，垃圾短信发送者经常变换短信内容和发送号码，增加了识别的难度。