文献综述
在智能楼宇中,检测监控系统是不可或缺的重要组成部分之一,伴随着数字技术和网络技术的飞速发展,人们对亮化工程系统的数字化和网络化管理进行了研究,智能化、网络化、实时化、精确化栅动态化已经成为现代楼宇亮化工程监控系统发展的必然趋势。
因此,设计开发一套功能强大、性能完备的监控系统显得尤为必要。
本方案采用基于AI图像智能识别技术,通过定时的图像识别分析,配合运维管理系统,可及时发现亮化光源的损坏,并通知维护人员予以维修更换。
其中图像识别是通过户外监控摄像头采集视频图像进行预处理,然后提取视频中像素信息输入到故障检测模型进行故障检测。
由于是在户外,监控摄像头容易产生松动,所以图像配准是此方案的难点之一。
目前来说,对于楼宇亮化检测监控,常见的有以下几种:(1)人工定期巡检方法传统的楼宇亮化维护巡检,是通过人工定期巡视上报。
周炳权[1]提出由相关政府管理部门联合各建设单位,制订完善的巡查检修计划、维护方案等,从而有效应对环境和人为因素所导致的事故问题。
例如,基于成立专职管理部门,在统筹协调下配备相应的专业技术人员,并合理划分责任区域,采用追责制提高运营维护质量。
同时,结合当地建筑发展情况,建立健全、高效的维护管理规章制度,明确责任分工。
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