基于BP神经网络的带式输送机故障诊断关键技术研究文献综述

带式输送机作为一种重要的物料搬运设备，其安全稳定运行对工业生产至关重要。

然而，随着输送带长度、运行速度和负荷的增加，故障发生的概率也随之提高，因此，对带式输送机进行有效的故障诊断研究具有重要的现实意义。

本文首先介绍了带式输送机的常见故障类型及特点，阐述了BP神经网络的基本原理及其在故障诊断领域的应用优势。

接着，重点综述了国内外学者在基于BP神经网络的带式输送机故障诊断关键技术研究方面的最新进展，包括故障特征提取方法、BP神经网络结构优化、模型训练算法改进等方面，并对各种方法的优缺点进行了对比分析。

最后，总结了现有研究存在的问题，并展望了未来的研究方向。

关键词：带式输送机；故障诊断；BP神经网络；特征提取；模型优化

#1.1带式输送机概述带式输送机是一种连续运输设备，主要由输送带、驱动装置、托辊、滚筒、张紧装置、机架和装卸料装置等组成。

它具有运输能力大、运输距离长、结构简单、运行可靠、操作方便等优点，广泛应用于矿山、冶金、电力、港口等行业。

#1.2带式输送机故障诊断带式输送机在长期运行过程中，由于自身结构和工作环境的影响，容易出现各种故障，如输送带撕裂、托辊磨损、电机故障等。

这些故障如不能及时诊断和排除，将会导致生产效率降低、设备损坏甚至安全事故的发生。