水泵故障诊断方法探讨文献综述

文献综述

文 献 综 述1、研究背景与意义随着我国经济高速稳健的发展，水泵机组作为工业生产、农业灌溉和日常生活供水的核心部件已得到广泛应用[1]。

水泵在现代化建设中起著越来越突出的作用。

随着社会主义现代化的发展以及科学技术的进步，各种机械设备的复杂程度越来越提高，但是水泵在工作过程中往往容易出现各种各样的故障，严重影响了工作进度并造成了严重的经济损失[2]。

水泵中使用率最高、范围最广的便是离心式水泵，由于受运行环境、运行频率以及运行时限的影响，其在生产中常常出现各种运行故障。

因此，为保证水泵机组安全可靠地运行，需要对水泵设备的运行状态进行监测，在故障发生早期就对水泵可能存在的故障以及故障类型作出分析和判断，将故障扼杀在萌芽状态[3]。

近几年，半导体产业得到了快速的发展，传感器元器件和高性能的处理芯片层出不穷，这为故障诊断技术的发展提供了现实基础。

同时支持向量机(support vector machines)、人工神经网络和遗传算法等先进的信号处理方法的出现为故障诊断提供了理论基础[4]。

国外的故障诊断技术起步较早，并已经成功应用于航空航天、工业生产等行业领域，而我国在故障诊断领域的起步较晚，且在水泵机组的故障诊断方面还没有一套成熟的理论体系，因此，水泵机组的故障诊断方面的研究是必要且必须的[5]。

本文针对离心式水泵机械故障诊断技术展开研究，通过对离心式水泵典型故障进行研究分析。