摘要
动力电池作为电动汽车的核心部件,其健康状态直接关系到车辆的续航里程、安全性和使用寿命。
准确估计动力电池的健康状态,对于保障电动汽车的可靠运行和延长其使用寿命至关重要。
本文首先介绍了动力电池健康状态的概念和意义,以及常用的评价指标;然后,重点概述了国内外在动力电池健康状态估计领域的研究现状,详细介绍了基于模型的方法和基于数据驱动的方法,并对各种方法的优缺点进行了比较分析;最后,总结了动力电池健康状态估计技术面临的挑战和未来的发展趋势。
关键词:动力电池;健康状态估计;模型;数据驱动;文献综述
动力电池的健康状态(StateofHealth,SOH)是指电池当前状态相对于其全新状态的衰退程度,通常用容量或内阻的变化来表示。
SOH越低,表示电池的衰退程度越高,其性能越差。
动力电池在使用过程中,由于受到充放电制度、温度、老化等因素的影响,其内部会发生一系列复杂的化学反应和物理变化,导致电池性能逐渐衰退,主要表现为容量衰减和内阻增加。
准确估计动力电池的SOH,可以及时了解电池的健康状况,为电池管理系统(BatteryManagementSystem,BMS)提供依据,优化电池的充放电策略,防止电池过充过放,提高电池的使用寿命,并有效避免安全事故的发生。
目前,常用的动力电池SOH评价指标主要包括:
1.容量:电池在一定放电条件下所能释放的最大电量,通常以安时(Ah)为单位。
2.内阻:电池内部对电流阻碍作用的大小,通常以毫欧(mΩ)为单位。
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