发动机失火故障的神经网络判断设计文献综述

发动机失火故障是内燃机常见故障之一，严重影响发动机性能、燃油经济性和排放水平。

准确、及时的失火故障诊断对于保障发动机安全运行、延长使用寿命、降低排放具有重要意义。

传统发动机失火故障诊断方法依赖人工经验或基于模型的分析，存在精度不高、鲁棒性差等问题。

近年来，神经网络作为一种强大的机器学习方法，在故障诊断领域展现出巨大潜力。

神经网络能够从大量数据中学习复杂的非线性关系，实现对发动机失火故障的准确判断。

本文综述了发动机失火故障诊断和神经网络应用的研究现状，阐述了失火故障机理、特征提取方法、神经网络原理以及基于神经网络的失火故障诊断模型构建方法，并对现有研究进行述评，展望未来发展趋势。

关键词：发动机；失火故障；神经网络；故障诊断；特征提取

#1.1发动机失火故障
发动机失火是指发动机在一个或多个气缸内没有正常燃烧的现象。

正常情况下，发动机气缸内的燃料和空气混合气在火花塞的点燃下燃烧，推动活塞运动，产生动力。

当出现失火故障时，混合气无法被点燃或燃烧不完全，导致发动机动力下降、燃油消耗增加、尾气排放恶化，甚至可能损坏发动机部件。