房地产价格预测及影响因素研究文献综述

房地产价格是国民经济的重要组成部分，其波动对经济社会发展具有重要影响。

准确预测房地产价格，分析其影响因素，对于政府制定调控政策、企业进行投资决策以及居民合理购房具有重要意义。

本文首先阐述了房地产价格预测和影响因素的相关概念，并回顾了国内外相关领域的研究历史和现状。

然后，本文重点梳理了房地产价格预测的常用方法，包括传统计量经济学模型、机器学习模型和组合模型等，并对各种方法的优缺点进行了比较分析。

接着，本文详细探讨了影响房地产价格的主要因素，包括宏观经济因素、区域因素、社会因素和房地产市场自身因素等，并对这些因素的作用机制进行了深入分析。

最后，本文对现有研究进行了总结和评价，并展望了未来房地产价格预测及影响因素研究的发展趋势，为相关研究提供了参考。

关键词：房地产价格；预测；影响因素；文献综述；模型

房地产价格是指单位面积建筑物的市场交易价格，是多种因素综合作用的结果。

它既受供求关系的影响，也受到宏观经济环境、利率政策、人口流动等多重因素的影响。

房地产价格预测是指运用科学的方法和手段，对未来一定时期内房地产价格的变动趋势进行分析和判断。