基于MATLAB的人脸识别系统设计文献综述

人脸识别作为一种高效、便捷的生物特征识别技术，近年来在身份验证、安全监控、人机交互等领域展现出巨大的应用潜力。

MATLAB作为一种强大的科学计算软件，为实现人脸识别系统提供了丰富的工具箱和函数库。

本文首先介绍人脸识别的概念、研究意义以及国内外研究现状，然后详细阐述基于MATLAB的人脸识别系统的设计与实现过程，包括人脸图像预处理、特征提取、识别算法等关键环节，最后总结现有研究的不足并展望未来发展趋势。

关键词：人脸识别；MATLAB；特征提取；识别算法；系统设计

#1.1人脸识别概述
人脸识别是指利用计算机分析和比对人脸图像，进而识别身份的技术。

作为一种非接触式的生物特征识别技术，人脸识别相较于指纹识别、虹膜识别等方法具有更加友好、便捷、自然的优势，因此在安全监控、身份验证、人机交互等领域得到广泛应用。

#1.2人脸识别的研究意义
随着信息技术的快速发展，个人隐私和信息安全问题日益突出，传统的身份识别方法难以满足日益增长的安全需求。

人脸识别技术凭借其便捷性、高效性和安全性，为解决这些问题提供了新的思路和方法，对于维护社会公共安全、促进社会发展具有重要意义。

#1.3人脸识别的研究现状
近年来，人脸识别技术取得了显著进展，涌现出许多新方法和新应用。

在算法方面，深度学习的引入极大地提升了人脸识别的精度和鲁棒性；在应用方面，人脸识别技术已逐渐从实验室走向实际应用，并在金融支付、安防监控、智能家居等领域展现出巨大的应用潜力。