基于计算机视觉的二维码识别系统文献综述

二维码作为一种高密度、信息容量大的编码方式，在信息存储、商品溯源、移动支付等领域得到广泛应用。

基于计算机视觉的二维码识别系统利用图像处理、特征提取、模式识别等技术，实现了对二维码的快速、准确识别，具有重要的研究价值和应用前景。

本文首先阐述了二维码技术和计算机视觉技术的概念，并回顾了二维码识别技术的发展历程，分析了传统识别方法和基于深度学习的识别方法的优缺点。

然后，详细介绍了基于计算机视觉的二维码识别系统的一般框架，包括图像预处理、二维码定位、信息提取和解码等关键步骤，并对每个步骤中常用的算法和技术进行了比较分析。

最后，总结了当前二维码识别技术面临的挑战，并展望了未来的发展趋势，如提高识别精度和鲁棒性、实现复杂环境下的二维码识别等。

关键词：二维码识别；计算机视觉；图像处理；特征提取；模式识别

#1.1研究背景及意义
随着信息技术的快速发展，二维码作为一种高效、便捷的信息载体，在现代社会中扮演着越来越重要的角色。

二维码凭借其信息容量大、编码效率高、易于制作、成本低廉等优点，被广泛应用于商品溯源、移动支付、身份识别、信息存储等领域。

传统的二维码识别方法主要依赖于专用设备进行扫描和解码，存在着成本高、效率低、灵活性差等局限性。

而基于计算机视觉的二维码识别技术，利用摄像头等图像采集设备获取二维码图像，通过计算机视觉算法对图像进行处理和分析，实现二维码的快速、准确识别，具有更高的效率、更低的成本和更强的灵活性。