基于用户数据分析的B2C电商末端配送站点选址文献综述

随着电子商务的迅速发展和城市化进程的加快，B2C电商末端配送面临着配送效率、配送成本和用户体验等方面的挑战。

传统的配送站点选址方法往往依赖专家经验或简单的地理信息，难以适应日益增长的配送需求和复杂的城市环境。

而用户数据中蕴含着丰富的用户空间分布、时间行为和需求偏好等信息，为优化配送站点选址提供了新的思路。

本文首先阐述了B2C电商末端配送和选址问题的相关概念，并回顾了国内外相关研究现状。

然后，重点探讨了基于用户数据分析的配送站点选址方法，包括用户数据特征分析、选址指标体系构建、选址模型构建与求解等方面的内容。

最后，对未来研究方向进行了展望。

关键词：B2C电商；末端配送；站点选址；用户数据分析；大数据

#1.1B2C电商末端配送
B2C电商末端配送指的是商品从配送中心或中转站出发，最终送达消费者手中的运输环节，是整个电商物流系统中与用户接触最直接、体验最敏感的一环。

其特点包括：配送距离短、配送频次高、配送时间要求灵活、配送对象分散等。

#1.2配送站点
配送站点是指末端配送过程中用于存储、分拣和配送商品的场所，例如配送中心、前置仓、自提柜等。